La inteligencia artificial (IA) y su acelerado avance en los últimos años cambiaron por completo el rumbo del planeta y a pesar de que muchos especialistas advierten sobre los peligros de su intromisión en varios aspectos de la vida, como es el caso por ejemplo de los magnates Elon Musk y Bill Gates, su desarrollo también ha generado importantes cambios que pueden beneficiar a muchas personas en distintos rubros.
Uno de los grandes miedos se debe a que la nueva tecnología podría sustituir a los seres humanos en el desempeño laboral, lo que generaría un importante acenso en las estadísticas de desempleo a nivel mundial, sin embargo, hay quienes defienden a la I.A y aseguran que su desarrollo lejos de los temores, también generará muchos puestos de trabajo.
Nuevos trabajos por la I.A
- Prompt engeneers o ingenieros de instrucciones: Su principal tarea es desarrollar y optimizar el contenido que permite a estos sistemas entender y responder de manera precisa y efectiva a las consultas y requerimientos de los usuarios. Por ahora no se necesita un título en ingeniería informática, pero sí poseer habilidades como el pensamiento crítico, el análisis de datos y un buen uso de la imaginación e inventiva.
- Investigador de IA: Este se encarga de identificar maneras de usar la inteligencia artificial para superar problemas y limitaciones que tengan las organizaciones. Se especializa en comprender grandes conjuntos de datos y convertir ese aprendizaje en ideas y planes. Debe contar con lo que se conocen como habilidades blandas soft skills, aquellas que se relacionan con la inteligencia emocional, el pensamiento crítico, la resiliencia, la adaptabilidad, entre otras.
- Especialista en procesamiento de lenguaje natural: Es quien domina los modelos lingüísticos y apoya al equipo de desarrollo de software con el procesamiento del lenguaje. Aunque este puesto requiera de un conocimiento tecnológico profundo, se necesita tener una carrera de filología, lingüística o traducción e interpretación, y una especialización en procesamiento de lenguaje natural o un máster en lingüística computacional.
- Auditor de algoritmos: Es el encargado de revisar los algoritmos de los sistemas o aplicaciones con el objetivo de asegurarse de que carezcan de sesgos que discriminen a las personas por género, raza, edad, por ejemplo. Deben tener una comprensión práctica de cómo los algoritmos pueden afectar a las personas, con lo cual sirve tanto una formación técnica como una preparación más humanista que profundice en la ética.