La Organización Mundial de la Salud (OMS) advierte que el cáncer de mama es el tipo de cáncer más común que pueda existir, con una preocupante estadística de 22 millones de casos en 2020, mismo año que aproximadamente 685 mil mujeres murieron a causa de esta enfermedad.
En la ardua lucha para contrarrestar la enfermedad, un enorme paso acaba de dar la tecnología gracias a un revolucionario invento basado en Inteligencia Artificial (I.A), desarrollado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), en los Estados Unidos, que determinará una nueva manera de diagnosticar tumores mamarios.
Las tradicionales mamografías, tendrían un importante sustituto que ayudaría a mejorar los tiempos de diagnósticos en personas que puedan padecer de cáncer de mama y mejorar la tasa de supervivencia a esta enfermedad, así lo resaltaron especialistas de la casa de estudio estadounidense en la revista científica, Science Advances.
Sustituto de mamografías
El novedoso dispositivo por los momentos se mantiene en estatus de fase de prototipo, sin embargo, sus creadores son bastantes optimistas en predecir que en los próximos tres o cuatro años se formalizará por completo y estará finalmente disponible, para ello, se tendrá que terminar los complejos ensayos clínicos en humanos y obtener la aprobación de la FDA, lo cual se estima que costará alrededor de 40 millones de dólares.
Entre sus cualidades más importante se resalta que el aparato no utiliza radiación y puede reutilizarse en varias ocasiones. También, tiene el potencial de diagnosticar el cáncer en personas que tienen acceso limitado a los exámenes de detección.
“Se trata de un parche flexible que puede fijarse a un sostén (corpiño en Argentina, sujetador en España) para permitir a la usuaria mover un rastreador de ultrasonidos a lo largo del parche y obtener imágenes del tejido mamario desde distintos ángulos”, se detalló en la publicación del reportaje.
Harvey Castro, un experto en IA en el campo de la salud, indica que el escáner de ultrasonido portátil representa un avance significativo en la tecnología sanitaria con un inmenso potencial para salvar vidas y extender su aplicación a otras enfermedades.